Javascript är avstängt eller blockerat i din webbläsare. Detta kan leda till att vissa delar av vår webbplats inte fungerar som de ska. Sätt på javascript för optimal funktionalitet och utseende.

Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Ola Hall, photo.

Ola Hall

Universitetslektor, prefekt

Ola Hall, photo.

Using panel survey and remote sensing data to explain yield gaps for maize in sub-Saharan Africa

Författare

  • Göran Djurfeldt
  • Ola Hall
  • Magnus Jirström
  • Maria Archila
  • Björn Holmquist
  • Sultana Nasrin

Summary, in English

The aim of this paper is to combine remote sensing data with geo-coded household survey data in order to measure the impact of different socio-economic and biophysical factors on maize yields. We use multilevel linear regression to model village mean maize yield per year as a function of NDVI, commercialization, pluriactivity and distance to market. We draw on seven years of panel data on African smallholders, drawn from three rounds of data collection over a twelve-year period and 56 villages in six countries combined with a time-series analysis of NDVI data from the MODIS sensor. We show that, although there is much noise in yield forecasts as made with our methodology, socio-economic drivers substantially impact on yields, more, it seems, than do biophysical drivers. To reach more powerful explanations researchers need to incorporate socio-economic parameters in their models.

Avdelning/ar

  • Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi
  • Sociologi
  • Statistiska institutionen

Publiceringsår

2018

Språk

Engelska

Sidor

344-357

Publikation/Tidskrift/Serie

Journal of Land Use Science

Volym

13

Issue

3

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Taylor & Francis

Ämne

  • Human Geography

Nyckelord

  • smallholders
  • sub-Saharan Africa
  • yield gaps
  • panel data
  • transdisciplinary explanation

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1747-423X